本文介绍 目标检测的前世今身

目标检测的前世今身

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Faster-RCNN算法再思考

实际上2阶段检测算法从现在看来,已经有点过时,但是不失为一种有效的检测方法。对比单阶段检测算法来说,毫无疑问,其准确率和精度都是可以得到保证的。但是在速度上却不然。

fastercnn的运算过程可以分为两大快,一块是RPN,在特征图上提取感兴趣区域,所谓的感兴趣区域就是可能包含物体的对应的特征图,比如一张图片最后出来的特征图大小是 512x38x56 , 那么感兴趣区域就是从这张featuremap中提取。最后你会发现每个感兴趣区域都会有一个 rpn_cls (这个类别只有两个,is_object or not), 然后会有相应的概率,这里的疑问是 是否会预测框的坐标?。 然后这个rpn网络的输出再次输入到两个分支,一个预测类别,一个预测box的微调坐标。

每次说检测都tm说不清楚,必须要通过代码来解释。